发布日期：2024-10-31 11:44 点击次数：193
OpenAI 如故个亏成无底洞的销金窟，但借力 OpenAI 输出的语言学习软件庭院里的女人，曾经赚得升起了。没错，即是你可能也很熟悉的“震怒小鸟”—— 劝东说念主学习语言一套一套的多邻国。
从 8 月 5 日的阶段性低点飞腾至今，多邻国的股价接连创下新高，巅峰时期达 296.51 好意思元高位。2 年时刻大涨 4 倍，目前总市值面对 127 亿好意思元。就很 OMG。
但其实并不是那 —— 么 —— 得离谱，因为一切都有迹可循，简直全靠 AI 带飞。
早在大模子还没火的时候，多邻国就曾经搭上了 OpenAI 的 AI 快车，目前更是被 AI 全副武装。
就在 9 月底，多邻国刚在年度会议上秘书，应用设施内新增 AI 视频通话（AI Video Call）及冒险（Adventure）功能。
浅近来说，即是用户不错通过与 AI 变装聊天和玩游戏来学习语言，“旨在模拟天然对话，并提供个性化的交互式熟习环境”。
值得注视的是，这不是多邻国刚初始对 AI 临时平时不烧香，它最初始拥抱 AI 属性的时候，AI 2.0 的海潮以至还莫得掀翻来 ——2021 年，多邻国就初始与 OpenAI 战争、配合，在应用中集成了 GPT-3 的能力。
到旧年，这家公司又十分适合时局地推出了一款由 GPT-4 支执的新家具 DuolingoMax。扫尾摆在目前，多邻国莫得白白干与：
财报骄横，本年 Q2，多邻国月活跃用户数 1 亿 360 万，比旧年同期增长 40%；日活跃用户（DAUs）3410 万，比旧年同期增长 59%；季度末付用度户总和达到 800 万，比旧年同期增长 52%。
在这一波以年为单元的用户数据增长中，AI 在其中阐扬的魅力不可谓不大。是以，AI 到底对多邻国作念了什么？
OpenAI 早期配合者，AI 一体两面的具象化高冷的拽姐（Lily）是多邻国最新 AI 功能（视频通话和冒险）随同用户的主角。
在 OpenAI 及多邻国自研大模子的配套支执下，“拨通”拽姐的电话就能通过聊天来学习一门语言。
除了还不成“看”之外，拽姐的能力和 OpenAI 的《Her》大差不差，面对真东说念主音色，语气、语言节律都效法着东说念主类，会打磕巴或片霎停顿进行念念考，不错说是惟妙惟肖。
冒险功能相似需要用户和拽姐一说念进行，意会起来很容易，即是和拽姐一说念作念除视频通话之外的更多的事。
你们可能闪目前学校、操场、商店、派对，总之是一切实验中可能出现的场景，然后一说念探索事件，发生故事，解决问题。
非要给它加一个解释，那即是把多邻国的日常课程场景化，然后配一个拽拽的 AI 助教。
“在我看来，个性化的 AI 助教并不单是咱们正在开导的一个特定功能，”多邻国 AI 主管在禁受《福布斯》采访时默示，“它更像是在好意思满咱们对整个这个词应用设施设定的愿景。”
具体而言，是好意思满访佛一双一真东说念主素养一样的素养效果。
他们抱有这样的期待不是一天两天了。
于是多邻国早在上市前就把视力投向了 AI。用多邻国首创东说念主的话来说，从长久来看，AI 不错带来学习的新的可能性，以至能为巨匠带来高质地的评释。
AI 的飞速发展，让多邻国愈发贫困但愿离愿景规画越来越近。
这亦然为什么在 GPT-3 时期，多邻国就成为了 OpenAI 的配合拍档。
2021 年，多邻国开启和 OpenAI 的配合，把 GPT-3 的能力集成到自家的英语测试（DET）业务中，一方面用来生成部分题目，一方面用来进行防舞弊保证。这个模式直到今天仍然运行。
旧年 GPT-4 发布当天，多邻国也成为了 GPT-4 首批配合案例中唯二的评释科技公司（另一家是 Speak，作念 AI 白话对话的）；同天，多邻国推出名为 Duolinguo Max 的订阅劳动，提供解释我的谜底（Explain My Answer）以及变装上演（Roleplay）两个带有 AI 的新学习功能。
自后多邻国也有了我方的 AI 大模子 Birdbrain，但这与它络续借力 GPT 最新系列绝不冲突。OpenAI 的模子负责生成愈加天然流利的对话文本、音频实质，多邻国我方的大模子用来优化素养有关部分。
动作一家称我方受技巧驱动的公司，多邻国对 AI 的注重可见一斑。但稍稍属意就不错发现，它对 AI 的使用又黑白常精巧的，从不谈 AGI 一类的迢遥规画，擅用最前沿顶尖的大模子，又不让用户绝对进入与 AI 开放对话的寰宇，只是把它们融进颇具自有特点的对话和场景假想中。
这样搭配带来的产出比喜东说念主，让多邻国里面十分舒坦。
不错说，早就 AI 起来的多邻国，仍然以出色的推崇来充分展现了这一波 AI 对单个具体鸿沟的各式加分。
天然了，相伴而来的还有这一波 AI 对具体鸿沟的各式冲击。
2023 年年底，多邻国秘书裁掉了数千名东说念主工翻译和实质创作家，均为公约工，占公约工总和的约 10%。
原因不难猜，被 AI 取而代了。
剩余的同岗亭职工也有具体使命安排的变化：他们将主要负责审核 AI 生成的实质，以保证多邻国的课程质地。
AI 2.0（或者不错说是整个这个词 AI）给这个寰宇带来的一体两面，在多邻国身上展露无疑。
这个时间，若是公司能够靠 AI 获取更圭表的程式化、更自动化的经由、更便宜的老本。
为什么不呢？
8 轮融资，现 DAU3400 万不外话说回归，光靠 AI，多邻国势必是无法成为最火的阿谁语言学习 App 的。
AI 让多邻国带来了更好的体验感，但总的来说，多邻国的爆火离不开垄断感拉满、激起东说念主们内心中输赢欲的外交途径和“显眼包”一般的线下推行。
发疯又搞笑的催学诞生、游戏和场景化的学习过程、AI 按捺完善体验，多邻国事一个不需要每天付出大宗时刻，就能战争并学习新的语言学问，从而积蹞步以至沉的方位。
15 年来，多邻国即是这样踏出了属于我方的门路。
诞生于一个“幽闲的失实”2009 年，多邻国修复。
修复之初的多邻国还莫得目前这样“好玩”。那时候的它，主门径受一种目前依然十分流行的模式 —— 众包。
众包，不错意会为当需要大宗数据采集、分析、生成或推行特定任务时，通过互联网，把任务分派给大宗的东说念主在线完成。
比如目前你每天都唾手完成的“反东说念主类”考据码，即是一种偷偷的众包。
每措置一次这样的考据码，用户就在无形之中被平台薅了次羊毛，免费生成了一次 AI 模子的锻练数据。
早期阶段多邻国的变装，就访佛提供考据码的平台 ——
个东说念主用户免费学到了语言学问，购买翻译劳动的企业也获取了高质地的翻译，多邻国动作中介平台赢利。
阿谁时候，机器翻译的靠谱进度远不如今天，比真东说念主翻译更是差远了，是以多邻国首创东说念主意想了这种观点。
也即是说，多邻国的修复，俨然是“众包翻译副家具”。
那时候，谁也没意想多邻国会成长为目前这样雄伟的全球性语言学习 App，因此，团队把这种铸成大错称作“幽闲的失实”。
越到自后，“画虎类狗”的多邻国越运作得申明鹊起 ——
2011 年 11 月，多邻国初始了 Beta 测试，诱骗 30 万用户注册；
2012 年 6 月，多邻国 iOS 端 App 认真发布，转年就赢得了苹果的“年度应用设施”，而且是首个上榜的评释类 App；
到 2013 年 5 月，已有 300 万用户的多邻国推出安卓版块，之后下载量也很快在免费评释类 App 中登上榜首；
之后的两个月内，多邻国又获取了两百万新用户，同庚 10 月，用户量突破千万大关。
只是四个月之后，多邻国用户量到手达到了第二个一千万。
不仅 BC 两头的用户同期用脚投票，为多邻国带来了巨大的用户量，这种模式也受到了投资者的爱重。
当多邻国用户量达到两千万时，其两千万好意思元的 C 轮融资也到手完成。加上之前的 A、B 两轮，这家公司一共筹集到 3830 万好意思元。
但不久之后，众包这种运作模式在多邻国如丘而止。
众包模式难以维系
成长初期，多邻国为众包劳动付出的报酬还足以防守劳动的运转，但跟着 C 端用户限制的按捺扩大，供需之间的均衡初始被冲突。
当翻译需求达到迷漫，收入瓶颈安逸线路，原有的众包模式曾经无法销亡为 C 端用户提供学习资源的老本。
2014 年起，多邻国将其翻译劳动认真改为 B2B 模式，守旧其起家的众包模式，逐渐从该公司的历史舞台上淡去。
在一众老客户中，多邻国只选择络续与 CNN 配合，但也不再吸纳新的客户；与此同期，翻译劳动也逐渐澈底从这个公司消失。
原因在于多邻国把规画锁定在 C 端限制的络续增长，而非发掘 B 端的翻译需求。
为了好意思满这个规画，它初始寻找新的买卖模式。
就在归拢年，多邻国推出了一项新的劳动 —— 线上锻练，这项劳动也一直延续至今。
比较于动辄上千元的雅念念和委托锻练，多邻国 DET 测试 25 好意思元的价钱简直不要太便宜（自后涨过几次价，最新价钱为 65 好意思元）。
更要津的是，毋庸抢考位，毋庸航海梯山排长队，从报名到答题全程线上就能完成，收获恭候时刻也只有 48 小时……
天然存在一定的问题，但更好的用户体验无疑为它招来了不少用户。而且为了加多自家线上锻练收获的含金量，多邻国作念出了“一颗红心，两手准备”——
一方面，首创东说念主兼 CEO 期骗我方在卡耐基梅隆大学任教的便利，与企业、高校等机构积极对接，并获取了一定进度的认同；
另一方面，即是向外界展示的确凿实力，多邻国通过大宗的考虑，发现多邻国 DET 测试收获与委托收获之间存在显贵考虑。
扫尾是到手的。
到如今，多邻国 DET 测试收获曾经被包括好意思国 Top100 院校中的 94 所在内的 4000 + 高校认同，参加过的考生数目曾经经逾越百万。
不得不说的是，线上 DET 测试给多邻国带来的不单是是腾贵的收入，要津是这项新业务似乎绽放了潘多拉的魔盒，多邻国的更多家具初始表露。
这家公司进入了一个新鲜的阶段。
2014 年，完成 C 轮融资、停掉众包业务的大绿鸟，把它的“魔爪”伸向了学校 ——
推出了面向学校的免费劳动 Duolingo for School，匡助教师群体进行素养。
此次业务拓展对多邻国带来的正面效应不在于盈利数字，而在于用户量增长。次年，多邻国全体用户限制达到 1 亿，并因此获取了 4500 万好意思元的 D 轮融资。
而后，多邻国还推出了其他评释 / 学习应用，相似采纳了游戏式学习法，相似不向用户收取用度（哪怕是一分钱），除了在多邻邦本国里推行新家具，以至连植入告白都莫得一个。
直到 2017 年。
新业务模式，进驻中国市集跟着用户体量剧增，线上 DET 锻练带来的收入也无法守旧这个公司的出入均衡，多邻国急需谋求新的收入起首。
千般无奈之下，多邻国初始在平台中投放告白 —— 不外自称告白也不会显贵影响用户体验；况且推出了付费订阅劳动 —— 订阅会员则不错享受免告白、离线存储资源等高档功能。
另一边，出于各式原因，多邻国仍然保留了免费的基础学习功能。
至此，多邻国“锻练劳动 + 告白 + 会员订阅”的收入模式方法曾经酿成，并沿用到了今天。
同庚 7 月，多邻国又获取了 2500 万好意思元的 E 轮融资，至此总融资金额曾经逾越了 1 亿好意思元。
日期往后翻，2018 岁首始，多邻国的用户增长却一度堕入停滞。开拓新的获客渠说念眉睫之内。
公司尝试过许多种观点，比如从热点三消类游戏中劫夺灵感，进一步加大学习过程的游戏化进度；再比如尝试过通过转圜会员让用户襄理推行。
但都顺利甚微。
不放荡断念的团队反复分析用户数据，最终加入了名次榜、推送见知、升级打怪等激发用户学习的机制。
大致如今的“发疯式营销”，恰是在这个时候就埋下了伏笔。
机制、玩法的更新是一方面，另一方面，多邻国平台上的可学习的实质也在按捺加多，而且不仅加多语种，还加多了学科，比如数学、音乐什么的。
然后再初始尝试点亮尚未踏足的寰宇舆图。
2019 年，多邻国认真进入中国市集。
那不算是最好的时刻，以至不错说它入局太晚，彼时国内的线上评释市集曾经一派红海，挤满了万里长征的机构与应用。
故而多邻国在国内的用户限制并未像国外一样霸说念增长。它不得不针对性进行了许多原土化调遣。
圆寂加深英语课程难度、优化日韩等中国区热点小语种、上线粤语课程……
谁也没特预意想，即是那年年底初始，线上学习的地位发生了回山倒海的变化，从一个加分的可选择项，安逸变成了遍布全球的刚需，更多的用户涌入多邻国。
截止 2020 年末，多邻国月度活跃用户为 3700 万，比上年同期多了 1000 万；年付用度户 160 万，比 2019 年加多了 70 万。
此期间，多邻国 DET 测试更是成为了突出时期雅念念委托的最好替代品，用户量大涨，业务量也获取了 1500% 的暴增。
天时地利东说念主和，从 2019 年 12 月到 2020 年 11 月，多邻国紧锣密饱读地完成 3 轮新融资，估值飙升至 24 亿好意思元。
一切都是时候了。
2021 年 7 月 28 日，多邻国认真在好意思国纳斯达克证券来往所挂牌上市，刊行价钱为 102 好意思元，系数刊行 510 万股，按此臆测总共召募资金 5.21 亿好意思元。
3 年夙昔，多邻国已成为总市值超百亿好意思元的评释界明星公司，DAU 逾越 3400 万，令东说念主爱慕。
纪念多邻国十多年的发展历程，它履历了许多东说念主生选择的十字街头，其中不少舍与得看似是巧合性的产物，但其实，在其首创东说念主早年的履历中，曾经埋下了伏笔。
考据码之父的一语气创业效果路易斯・冯・安（Luis von Ahn，以下简称冯・安），臆测机科学家，多邻国的首创东说念主兼 CEO。
1979 年，冯・安出身于南好意思洲的危地马拉。42 岁的母亲乐龄产子，而后又独自将冯・安养活长大。
危地马拉的官方语言是西班牙语，但冯・安从小就在一家英语学校就读。
八岁时，母亲给冯・安买了一台 Commodore 64 臆测机，从此他便烂醉上了臆测机。
比及了恳求大学时，从小学习英语的冯・安，规画是进入好意思国的大学学习。
毫无例外地，冯・安需要像其他国外恳求者一样取得委托收获。
但当他准备报名参加锻练时，危地马拉的考点曾经被一抢而空，为此，他必须奢靡 1200 好意思元乘坐飞机到邻国萨尔瓦多参加锻练。
关至今时当天的任何一个往常家庭来说，1200 好意思元亦然一笔不小的支出，何况那时是 1995 年，危地马拉的东说念主均 GDP 也才不到 1500 好意思元。
亏得冯・安出身在了一个相对富庶的家庭，这段亲自履历，大致给自后多邻国上线在线 DET 测试留住了无限灵感。
最终，冯・安到手恳求到了杜克大学，并于 2000 年获取数学学士学位。
之后，冯・安进入卡耐基梅隆大学攻读臆测机博士，师从 1995 年图灵奖得主曼纽尔・布卢姆（Manuel Blum），考虑标的为密码学。
2002 年，如故博士在读生的冯・安发明了考据码。
（嘿，你说为什么多邻国早期像个考据码平台一样搞众包？因为考据码这玩意儿即是多邻国首创东说念主发明的！）
考据码被定名为 CAPTCHA，是“自动分离臆测机和东说念主类的图灵测试”（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）的缩写，以一种在线表格测试的形态存在，用来考据用户是真东说念主而非机器东说念主。
这个发明让冯・安小小地求名求利了一把，以至连比尔・盖茨都亲自打回电话，邀请冯・安到微软使命。
那时冯・安阻隔了这份邀请。
不外他俩东说念主的因缘以一种奇妙的神气续上了，比尔・盖茨自后成为了多邻国的用户，用它学习法语。
考据码这东西，如着实一定进度上防住了自动化设施膺惩，但真东说念主用户对它没啥好感度，既没用，又盘桓时刻。
冯・安想：
能不成让考据码再多阐扬亿点点其它的作用？
于是冯・安创立的“众包考据码”公司诞生了，名叫 reCAPTCHA，期骗考据码匡助好意思满典籍数字化。
具体来说，reCAPTCHA 把那时的 OCR 技巧无法识别的古书里的笔墨进行扫描，作念成一个个考据码图片；等用户正确识别出这些笔墨，就把谜底传回。
妥妥是最早的考据码众包。
没过两年，reCAPTCHA 就被谷歌收购，成为了谷歌开导者平台中的一项紧要劳动。
延续这一模式，卖掉 reCAPTCHA 的冯・安和他的学生塞弗林・哈克（Severin Hacker）一同创立了多邻国，我方出任 CEO 一职。
至于多邻国打遍寰宇的游戏化评释，也不错从冯・安的学生时期找到蛛丝马迹。
冯・安的博士毕业论文围绕着自创的“东说念主类臆测”一词张开，运筹帷幄了“有方针的游戏”，即以游戏神气进行的众包。
论文指出，通过集合游戏，东说念主们不错集体解决大限制的臆测问题，但站在玩家的角度，玩此类游戏的方针依然是为了文娱。
论文中的这种念念想，不仅让冯・安完成了他的第一次创业，也成为了自后多邻国游戏化学习模式的雏形。
2003 年，冯・安假想了一个名为 ESP（超感官知觉）的游戏，将臆测机难以完成的图像识别任务包装成游戏，想要借助东说念主力培育臆测机的识图水平，最终游戏被正在作念图片搜索的谷歌看中并收购。
博士毕业后，冯・何在 CMU 留校任教，他不仅我方身怀独到的素养手段，在校内获取多个素养奖项，还经常谭起游戏在学习中的作用。
2023 年的一场 TED 演讲中，冯・安就公开默示，要把学习变得像玩游戏一样酷好。
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自后，他还在一次采访中提到：
咱们一直以来的想法即是让咱们的家具酷好、好玩，这样才能让用户一直能够沉浸在学习体验之中。
若是实质不好玩、不酷好，用户可能会离开咱们。
显著，冯・安和他的多邻国作念到了（畴昔大致会作念得更好？）。
官方数据统计，最高纪录，有东说念主曾经在多邻国打卡了 3000 多天。
在小红书上，多儿的各式色彩曾经成为了网友们竞相展示的对象，凭借可人的形象到手“扮猪吃老虎”，成为网友学习语言的“督工”。
而据多邻国官方口径，拽姐在国内的东说念主气，比这只颇受迎接的大绿鸟还要高，cos、漫画二创应有尽有。
尽管她恒久用一分傲娇两分冷落三分嘲讽四分神惊胆颤地格调对等地对待每一个用户。
许多东说念主看着大绿鸟发疯，许多东说念主忍耐拽姐的拽。
这也意味着许多东说念主在用，许多东说念主付钱……
这即是多邻国的近况，一款得民意还站在风口上的应用，如故赚得盆满钵满那一种。
参考都集：
[1]https://vator.tv/news/2018-06-22-when-duolingo-was-young-the-early-years
[2]https://producthabits.com/duolingo-built-700-million-company-without-charging-users/
[3]https://www.lennysnewsletter.com/p/how-duolingo-reignited-user-growth
[4]https://en.wikipedia.org/wiki/Luis_von_Ahn
[5]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1776385719237416697&wfr=spider&for=pc
[6]https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/you-can-now-chat-and-play-games-with-duolingos-ai-characters-to-learn-spanish-or-french
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